图神经网络的计算
图神经网络(Graph Neural Network, GNN)是一种建立在神经网络理论之上对图数据进行分析、学习的模型。其核心是图信号处理,包括对图信号的卷积滤波等等。从任务的角度,对图数据的学习可以实现:节点层面:节点标签的分类、引文网络分类、恶意账户检测;边层面:社交网络中边预测、推荐系统;图层面:对图的整体结构进行分类、表示、生成,药物分子的分类、酶的分类;本文希望对图神经网络需求的计算模
图神经网络(Graph Neural Network, GNN)是一种建立在神经网络理论之上对图数据进行分析、学习的模型。其核心是图信号处理,包括对图信号的卷积滤波等等。从任务的角度,对图数据的学习可以实现:节点层面:节点标签的分类、引文网络分类、恶意账户检测;边层面:社交网络中边预测、推荐系统;图层面:对图的整体结构进行分类、表示、生成,药物分子的分类、酶的分类;本文希望对图神经网络需求的计算模
FILIPPONE S, CARDELLINI V, BARBIERI D, 等. Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPGPUs[J/OL]. ACM Transactions on Mathematical Software, 2017, 43(4): 1-49. DOI:10.1145/3017994.本篇文章为2017年的工作,主要讨论SpMV在
本文记录在尝试测试AMD上某个AVX2 benchmark过程中遇到的问题和一些值得吐槽的点。跑这个测试的一个主要的目标是,将支持AVX512的kernel降级成支持AVX2的,然后在AMD平台上测试性能。Intel Intrinsics AVX是Intel设计并推行的多媒体SIMD指令集,同时提供了一系列内建函数可以供给高级语言(C/C++)使用。这
今天又是深夜,新栽的薄荷盆栽让我的心情格外地好,踱步出工位,四下无人,更开心了。白天的雨水被拉扯到深夜。我向来是小雨不打伞、大雨不出门的。不打伞倒不是因为耍帅装酷,一则是细雨能让我更真实的感受到自我的存在,二则是不想让雨与伞的碰撞太随便。但是今天就不随便,一切都是那么的舒适,我决定打起来伞,听着爵士,漫步雨中。微风、细雨、凉夜,通常之下,只有这些已经能让人心旷神怡了。但是呢,仔细想来,让我兴奋的其
很多人会因为害怕付出成本,而纠结、犹豫。 但纠结时,你已经在付出成本。
每个人都会长大,每个人都会独自面对生活带来的繁杂细碎。引子 他们是我的长辈,我即将成为他们的长辈,而我,是我。生活是危险的从某种程度上说,我并未真正接触社会,但是却已然一窥社会的全貌。我的经验,我的思考,也开始逐渐成为后辈们的参考。可什么是对的什么是错的,什么既不是对的也不是错的?就连我自己都不知道。每次有具体的人来询问我的意见,想要我做出一些高屋建瓴的断言,我都是诚惶诚恐。
既不要觉得所有人都和你想的一样,也不要觉得所有人都和你想的不一样。
趁着回家的这段时间,跟着家里人回一下祖籍地老家。带着同样的情愫,发现不一样的美。 这块土地曾经承载着我的童年。无论是从心灵上还是物理上,那是我最接近自然,也最享受自然的一段时光。可能不久的将来,我将再也回不到这里,再也回不去那段欢乐时光。现在的居所已经完全不是我小时候的样子了。一草一木的位置、房屋围墙的面貌随着家族内长辈的审美以及话语权重心的转变而也在